国地科技联合腾讯云打造的基于LBS位置大数据的城市空间治理综合解决方案，通过构建全时空数据底板、融合多源技术、覆盖四大场景，解决了传统规划数据精度不足、应用不深等问题，推动城市治理向精细化、智能化转型。
一、方案背景与核心目标- 传统规划痛点：依赖人工测量和地信分析，存在数据时效性差、类型繁杂、标准不一、精度不足等问题，导致空间感知、规划、管理、运营滞后，难以支撑科学决策。
- 政策与技术驱动：国土空间数字化治理是国家治理现代化的重要内容，人工智能、物联网、云计算等技术加速智慧城市建设进程。
- 核心目标：通过LBS位置大数据与数字孪生技术融合，构建全时空数据底板，实现城市空间治理“规建管运”一体化、精细化、智能化。
- 全时空数据底板构建：
以城市信息模型（CIM）平台为基础，腾讯云数字孪生为底座，整合多维度数据（人口、社会、经济、地理等），形成覆盖全周期、全要素、全过程的时空数据资源池。
通过高精度定位和搜索数据挖掘，打破数据孤岛，解决传统规划中数据采集难、分析难、融合难的问题。
- 多源技术融合：
腾讯云技术：利用LBS位置大数据、多元异构数据接入、大体量模型加载、高逼真可视化渲染等技术，快速获取人口分布、土地利用、交通状况等动态数据。
国地科技技术：集成AI、大数据、CIM、RS（遥感）、GIS（地理信息系统）、GNSS（全球导航卫星系统）等技术体系，结合人工智能算法与物联感知手段，实现地物识别、城市推演模拟和动态监测。
- 数据采集与融合：
通过腾讯云LBS产品挖掘高精度定位和搜索数据，形成人口、社会、经济的多元用户画像，为规划提供详实数据支撑。
覆盖空间感知、空间规划、建设管理、治理运营四大场景，推动全流程数据驱动决策。
- 分析模型与科学研判：
研发超200种分析指标和模型（如城市宜居模型、交通分析模型、产业分析模型），基于深度学习和空间句法，实现场景事件的空间-时间序列评估、特征识别和趋势研判。
输出产业集聚常住人口、人口热力、交通路网等数据成果，支撑课题研究、编制服务、平台建设等场景。
- 一体化应用平台：
打造集大数据指标建模、报告编制、应用平台服务于一体的系统，融合LBS数据、工商企业数据、交通大数据、POI（兴趣点）、土地利用、遥感影像等多源数据。
支持人口底板、产业发展、基础设施、城市用地等分析，赋能惠民、兴业等智慧应用。
- 数据挖掘成果：
汇聚1400类城市指标数据，涵盖地理、经济、交通、环境等领域，形成稳定、广泛的位置服务支持。
数据成果实现快速浏览、查询、调用和存储，支撑国土空间规划相关场景的智能决策。
- 科学规划提升：
通过超200种模型对城市空间、交通、生态、公共服务等领域进行指标评估和趋势研判，提升规划精准性。
分析报告为政府提供科学依据，助力城市治理精准管控。
- 智慧应用落地：
一体化平台集成多源数据，支持综合交通、历史文化、城市用地等分析，推动城市信息资源管理一体化、精细化、智能化。
案例入选2023年“腾讯云·云上好案例”榜单，验证方案有效性。
- 国地科技角色：
依托自然资源部实验室等科研平台，提供数字国土空间治理解决方案，具备多场景应用集成能力与全生态链服务能力。
已为新疆、辽宁、湖南等省级及南京、贵阳等市级国土空间规划提供支持，未来将业务延伸至智慧城市、数字乡村领域。
- 腾讯云角色：
通过数字孪生技术赋能城市“智慧生长”，将数字化融入规划、建造、运营全流程。
携手生态伙伴形成多个智慧化场景解决方案，服务上海、长沙、青岛等地数字化转型。
- 共生共赢模式：
双方以“数智”为桥梁，整合空间数据服务能力与LBS大数据技术优势，共同提升城市智慧化治理水平。
方案将持续优化技术体系，拓展应用场景，推动国土空间治理向“数治、智治与共治”升级，助力全国智慧城市建设与国家治理能力现代化。