大数据的概念与技术自提出以来，受到世界各国、各应用领域的广泛关注和推动。那么何谓“大数据”？大数据的“大”体现在哪里？
从广义的角度上讲，数据是能输入到计算机，并被计算机程序进行加工处理的对象。而大数据是巨量数据的集合，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前大数据的主流包括：
非结构化的数据：（1）互联网内容数据（文字、图片、音频、视频）；（2）手机用户行为数据（电信、SDK、地图商）；（3）电商交易数据；（4）搜索数据；（5）各类LOG文件；
结构化数据：MIS中的结构化数据不大符合大数据特征。
大数据的“大”主要体现在他的4V特性，即体量大（Volume）、种类多（Variety）、价值高（Value）及速度快（Velocity）。
1、体量大（Volume）
提到“大数据”，人们往往会直观地联想到“大量数据”的意思，也就是大体量的数据。要想了解体量大小，首先要知道数据的体量是如何度量的。计算机中的数据存储以字节（Byte）为基本计算单位，网上目前比较常用的是（B代表Byte）：KB、MB、GB、TB、PB、EB等单位。每级存储单位与其上级单位的换算关系都是1:1024，即1:2^10，其换算关系如下图所示。
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB。
2、种类多（Variety）
相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
3、价值高（Value）
相比传统数据，大数据的高价值一部分来源于前两个特性，爆发式增长的数据量保证了大数据能够挖掘更高价值的基础；其次，对非结构化数据的分析作为大数据的核心技术特色和传统数据分析涉及较少的部分，又为大数据提供了挖掘高价值的更多可能性。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
4、速度快（Velocity）
该特性可以认为是大数据最为基础的一个特性。也是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。没有快速的处理能力，数据的体量再大、种类再多、价值再高也无济于事。以电子地图导航功能为例，其导航功能的实现主要依靠对海量地理数据和信息的处理。尤其是使用者对导航功能是实行的要求，需要计算机技术高速的处理速度和应对无法预料的突发状况的灵活处理能力。大数据技术能获得如此强大的计算能力，主要得益于云计算的发展。
海鳗云是面向智慧旅游大数据典型应用场景推出的SAAS服务平台，基于全量外部数据（互联网内容数据、手机GPS位置数据、银联清算数据、搜索数据等）对旅游目的地运营的各类场景提供大数解决方案，为政府监督部门、景区等涉旅企业、旅游院校等提供数据驱动的新旅游生态下的行业监管、投资咨询、产品规划、管理提升、服务优化、智能营销等新能力。 公号「海鳗云」，详情了解海鳗云旅游大数据平台；「海鳗云旅游热闻」，可获取数字化旅游投招标最新资讯。